Файл:Normal Distribution PDF.svg

Съдържанието на страницата не се поддържа на други езици.
от Уикипедия, свободната енциклопедия

Оригинален файл(Файл във формат SVG, основен размер: 720 × 460 пиксела, големина на файла: 63 КБ)

Емблемата на Общомедия Този файл е от Общомедия и може да се използва от други проекти.

Следва информация за файла, достъпна през оригиналната му описателна страница.

Резюме

Описание
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
Дата
Източник self-made, Mathematica, Inkscape
Автор Inductiveload
Права
(Повторно използване на файла)
Public domain Аз, носителят на авторските права над тази творба, я публикувам като обществено достояние. Това разрешение е в сила за целия свят.
В някои държави това може да не е възможно от законодателна гледна точка; затова:
Давам на всекиго правото да използва тази творба за всякакви цели, без никакви условия, освен ако такива условия съществуват по закон.
SVG развитие
InfoField
 
Кодът на това SVG е невалиден due to an error.
 
This W3C-invalid chart was created with R.
 
This SVG chart uses embedded text.
Изходен код
InfoField

R code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
    },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

Data

#			Normal Distribution PDF
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Text

#                    Normal Distribution
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Описания

Add a one-line explanation of what this file represents

Items portrayed in this file

изобразен обект

История на файла

Избирането на дата/час ще покаже как е изглеждал файлът към онзи момент.

Дата/ЧасМиникартинкаРазмерПотребителКоментар
текуща16:06, 29 април 2016Миникартинка на версията към 16:06, 29 април 2016720 × 460 (63 КБ)RayhemLighten background grid
17:19, 22 септември 2009Миникартинка на версията към 17:19, 22 септември 2009720 × 460 (65 КБ)StpashaTrying again, there seems to be a bug with previous upload…
17:15, 22 септември 2009Миникартинка на версията към 17:15, 22 септември 2009720 × 460 (65 КБ)StpashaCurves are more distinguishable; numbers correctly rendered in roman style instead of italic
14:07, 27 юни 2009Миникартинка на версията към 14:07, 27 юни 2009720 × 460 (55 КБ)Autiwafichier environ 2 fois moins gros. Purgé des définitions inutiles, et avec des plots optimisés au niveau du nombre de points.
18:22, 5 септември 2008Миникартинка на версията към 18:22, 5 септември 2008720 × 460 (109 КБ)PatríciaRfrom http://tools.wikimedia.pl/~beau/imgs/ (recovering lost file)
19:09, 2 април 2008Няма миникартинка (109 КБ)Inductiveload{{Information |Description=A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, ''μ'', and variance, ''σ²'', are varied. The key is given on the graph. |Source=self-made, Mathematica, Inkscape |Date=02/04/2008 |Author

Следната страница използва следния файл:

Глобално използване на файл

Този файл се използва от следните други уикита:

Преглед на глобалната употреба на файла.

Метаданни