Геотаргетиране

от Уикипедия, свободната енциклопедия

Геотаргетирането в геомаркетинга и интернет маркетинга е метод за установяване на геолокацията на посетител на уеб сайт и доставянето на различно съдържание според неговото местоположение като страна, регион, град, пощенски код, IP адрес, интернет доставчик или друг критерий. Широко разпространена е употребата на геотаргетирането в онлайн рекламирането и интернет телевизията чрез сайтове като iPlayer и Hulu, ограничаващи съдържанието им до потребители, локализирани в специфични държави.

Географска информация, осигурена от посетителя[редактиране | редактиране на кода]

В геотаргетирането с геолокационен софтуер, геолокацията се базира на географската и останалата лична информация, която се предоставя от посетителя.

Различно съдържание по избор

Типичен пример за различно съдържание по избор е сайта на компанията за шипинг и логистика UPS [1], в който потребителите първо имат възможност да изберат тяхната държава и след това биват препратени към различен сайт или тема, в зависимост от техния избор.

Автоматизирано предоставяне на различно съдържание според геолокацията

В интернет маркетинга и геомаркетинга доставката на различно съдържание, базирано на геолокацията и друга лична информация, обикновено се извършва автоматизирано. [1].

IP spidering[редактиране | редактиране на кода]

Автоматичното откриване на геолокализирана информация за потребител на ниво личност, организация или град, базирана на IP адрес чрез команди като traceroute, ping и комбинация от други инструменти и методи, е доста по-сложно.[2]

IP spidering зависи от предварителния анализ на цялото IP адресно пространство. В него има повече от 4 милиарда възможни IP адреса, а детайлният анализ на всеки един от тях е много тежка задача, особено като се има предвид факта, че IP адресите са непрекъснато назначавани, разпределяни, преразпределяни, премествани и сменяни, поради преместването на рутери, назначаване на IP адреси за бизнеса и мрежи, които тепърва се създават или променят. За да не изостават от постоянните промени, са необходими технологии за оценка на пропускателната способност, комплексни алгоритми и прецизно настроени механизми за доставка на интернет. Когато веднъж цялото IP пространство е анализирано, всеки адрес трябва да бъде периодично обновяван, за да съответства на промените в IP адресната информация, без да се прониква в личната информация на потребителите.

Доставяне на съдържание по IP за SEO[редактиране | редактиране на кода]

Доставяне на съдържание по IP адрес в рамките на оптимизацията за търсачки (SEO) е метод за доставка на различно съдържание на „търсещите паяци“ (търсещите роботи, web crawlers) вместо на посетителите. На базата на IP адреса се определя дали посетителят на сайта е известен „търсещ паяк“. Предоставянето на различно съдържание за търсачките от това, предоставяно на хората, нарича прикриване (cloaking, клоукинг) и е против принципите на повечето специалисти по SEO.[3][4][5]

Въпреки че принципите на търсачката изглежда определят всеки тип cloaking като лош, има случаи, в които той може да бъде легитимен. Темата е много противоречива и SEO експертите продължават да обсъждат кога прикриването може да се приеме като допустимо и кога – не.[6]

Разпространени употреби[редактиране | редактиране на кода]

  • Локализация на съдържанието: Администратори на сайтове, които искат да обслужват локално съдържание на глобален домейн. [7][8][9][10]
  • Притежателите на авторски права и мрежите ограничават потоците информация, базирани на географската локализация.
  • Pay-per-click реклами, които се появяват само на потребители, които живеят на определени места.
  • Дисплей реклама, при която банерите или другите мултимедийни реклами се подбират за показване въз основа местоположението на посетителите.
  • Онлайн анализаторите идентифицират наличието на корелация между града, скоростта на връзката и моментните демографски данни към IP адреса.
  • Повишената производителност на мрежите осигурява още по-добър начин за таргетиране на клиентите на рекламодателите.
  • Защитата от измами идентифицира съмнителните разплащания чрез корелацията между IP адреса и допълнителната информация (записи за разплащания, заглавие на писмата). [11][12]
  • Рекламиране в градовете (на английски city advertising) [13] чрез реклама в уеб сайтове с изчерпателно съдържание, отнасящо се до отделни градове. Подобни уеб сайтове могат да свързват големи градски аудитории с продуктите/услугите за продажба в тези градове. Посетителите, които търсят информация за специфични градове, намират реклами в същите уеб сайтове, като резултат от името на града, вместо като резултат от търсенето на продукт/услуга. По този начин бизнесът, например магазините и ресторантите, може да рекламира таргетирано и да достигне до потребителите, които са в близост до истинското местоположение на техния продукт/услуга.
  • Съдържание базирано на местното време, използвайки IP геолокация. [14]

Вижте също[редактиране | редактиране на кода]

Източници[редактиране | редактиране на кода]

  1. Wall Street Journal, „On the Web's Cutting Edge, Anonymity in Name Only“, August 4, 2010
  2. Digital Element Finding Demand for Granular IP targeting // 20 август 2009. Посетен на 28 април 2010. Discussing automated spidering technology
  3. Google webmaster guidelines
  4. Yahoo! search content quality guidelines
  5. MS Search guidelines for successful indexing, архив на оригинала от 19 август 2006, https://web.archive.org/web/20060819035446/http://search.msn.com/docs/siteowner.aspx?t=SEARCH_WEBMASTER_REF_GuidelinesforOptimizingSite.htm, посетен на 14 декември 2010 
  6. Chris Sherman (July 18, 2001), Search Engine Cloaking: The Controversy Continues Архив на оригинала от 2007-11-13 в Wayback Machine., Search Engine Watch, посетен на 9 декември 2007
  7. ClientSideNews, Nov/Dec 2010 issue, Page 6 „You Can Really Do That? – The Power of Geolocation Technology“ // Архивиран от оригинала на 2011-08-13. Посетен на 2010-12-14.
  8. Internet World Map 2007 Study showing the geographic distribution of the Internet across the entire world.
  9. Internet IP Address Allocation by Country 2008 Report Study showing the IP address distribution of the Internet in 2007
  10. Internet IP Address Allocation by Country 2009 Report Study showing the IP address distribution of the Internet in 2008
  11. IPInfoDB. E-Commerce fraud detection // IPInfoDB, 18 април 2010. Архивиран от оригинала на 2010-11-23. Посетен на 25 август 2009.
  12. Credit Card Fraud Prevention Tips Top 10 Tips to Prevent Online Credit Card Fraud for Merchants
  13. Search Engine Optimization for Dummies, 3rd Edition, 2008, by Peter Kent, Chapter 10 'Finding Traffic via Geo-Targeting'
  14. IPInfoDB. IP location XML API // IPInfoDB, 18 април 2010. Архивиран от оригинала на 2018-01-28. Посетен на 18 април 2010.