Класификация: Разлика между версии
Изтрито е съдържание Добавено е съдържание
Редакция без резюме |
мРедакция без резюме |
||
Ред 5: | Ред 5: | ||
** [[Медицинска класификация]] |
** [[Медицинска класификация]] |
||
** [[Класификация на крайни прости групи]] |
** [[Класификация на крайни прости групи]] |
||
* '''Статистическата класификация''': вид [[статистика|статистически]] [[алгоритъм]], който взима репрезентация на белезите на обекти/концепти и ги свързва с класификационни етикети. Тези класификационни алгоритми са проектирани да научават (да правят оценка за поведението на) [[функция]], която поставя вектор от белези <math>[X_1, X_2, \cdots, X_n]</math> в един от [[множество]] [[клас]]ове, като разглежда редица входно-изходни примери на функцията. Вижте още [[изкуствен интелект]], [[машинално учене]]<!--[= machine learning FIXME?]-->. |
* '''Статистическата класификация''': вид [[статистика|статистически]] [[алгоритъм]], който взима репрезентация на белезите на обекти/концепти и ги свързва с класификационни етикети. Тези класификационни алгоритми са проектирани да научават (да правят оценка за поведението на) [[функция]], която поставя [[вектор]] от белези <math>[X_1, X_2, \cdots, X_n]</math> в един от [[множество]] [[клас]]ове, като разглежда редица входно-изходни примери на функцията. Вижте още [[изкуствен интелект]], [[машинално учене]]<!--[= machine learning FIXME?]-->. |
||
[[Категория:Репрезентация на знание]] |
[[Категория:Репрезентация на знание]] |
Версия от 04:16, 24 януари 2005
Класификация се отнася до метода, процеса или резултата на:
- Таксономичната класификация: поставянето на обекти или концепти в категории, съгласно свойствата на обекта/концепта и някаква схема за класификация (вижте таксономия, онтология). Примери за таксономична класификация са:
- Статистическата класификация: вид статистически алгоритъм, който взима репрезентация на белезите на обекти/концепти и ги свързва с класификационни етикети. Тези класификационни алгоритми са проектирани да научават (да правят оценка за поведението на) функция, която поставя вектор от белези в един от множество класове, като разглежда редица входно-изходни примери на функцията. Вижте още изкуствен интелект, машинално учене.