Александър Тодоров

от Уикипедия, свободната енциклопедия
Александър Тодоров
Роден

Учил вСофийски университет
Работил вПринстънски университет

Александър Тодоров е български професор по психология в Бизнес училище „Бут“ при Чикагския университет.[1] Преди това е професор в Принстънския университет.[2] Неговото изследване е фокусирано върху това как хората възприемат, оценяват и осмислят социалния свят. Изследването на Тодоров върху първите впечатления[3][4] получава медийно отразяване от Ню Йорк Таймс, Гардиън, Ню Йоркър,[5] Дейли Телеграф, Scientific American, Нешънъл Джиографик, Би Би Си, Пи Би Ес и Ен Пи Ар.

Биография[редактиране | редактиране на кода]

Тодоров е роден и израснал в Кърджали, България.[6] Той е студент първа година в Софийския университет при падането на комунизма.

През 1995 г. Тодоров учи една година в Оксфордския университет, Великобритания, а през 1996 г. се премества в САЩ . Тодоров завършва магистърска степен в New School for Social Research, Ню Йорк, през 1998 г. и докторска степен в Нюйоркския университет през 2002 г.

От 2002 до 2020 г. Тодоров е преподавател в Принстънския университет. В Принстънския университет Тодоров е професор и асоцииран ръководител на катедрата по психология, асоцииран член на факултета на Принстънския институт по невронауки и член на асоцииран факултет на Училището по обществени и международни отношения „Удроу Уилсън“.

От лятото на 2020 г. Тодоров е преподавател в Бизнес училище „Бут“ при Чикагския университет. В момента Тодоров е професор по поведенчески науки и сътрудник на факултета Rosett.


Тодоров е гост-стипендиант на Фондация „Ръсел Сейдж“ в Ню Йорк, в Института за напреднали изследвания на Болонския университет, Италия, и гост-професор в университета „Радбауд“, Ниймеген, Холандия. Тодоров е носител на наградата SAGE Young Scholar Award от Фондацията за личностна и социална психология и на стипендията „Гугенхайм“.

Избрани публикации[редактиране | редактиране на кода]

  • Face Value: The Irresistible Influence of First Impressions. Princeton University Press, 2017. ISBN 978-0691167497
  • Social Neuroscience: Toward Understanding the Underpinnings of the Social Mind. Oxford University Press, 2014. ISBN 978-0199361052ISBN 978-0199361052
  • Brinkman, L., Dotsch, R., & Todorov, A. (2018). Visualising mental representations: A primer on noise-based reverse correlation in social psychology. European Review of Social Psychology.
  • Dotsch, R., Hassin, R. R., & Todorov, A. (2016). Statistical learning shapes face evaluation. Nature Human Behaviour. Published online before print November 14, doi: 10.1038/s41562-016-0001.
  • Toscano, H., Schubert, T. W., Dotsch, R., Falvello, V., & Todorov, A. (2016). Physical strength as a cue to dominance: A data-driven approach. Personality and Social Psychology Bulletin, 42, 1603–1616.
  • Falvello, V. B., Vinson, M., Ferrari, C., & Todorov, A. (2015). The robustness of learning about the trustworthiness of other people. Social Cognition, 33, 368–386.
  • Todorov, A., Olivola, C. Y., Dotsch, R., & Mende-Siedlecki, P. (2015). Social attributions from faces: Determinants, consequences, accuracy, and functional significance. Annual Review of Psychology, 66, 519–545.
  • Olivola, C. Y., Funk, F., & Todorov, A. (2014). Social attributions from faces bias human choices. Trends in Cognitive Sciences, 18, 566–570.
  • Todorov, A., & Porter, J. (2014). Misleading first impressions: Different for different images of the same person. Psychological Science, 25, 1404–1417.
  • Mende-Siedlecki, P., Baron, S. G., & Todorov, A. (2013). Diagnostic value underlies asymmetric updating of impressions in the morality and ability domains. Journal of Neuroscience, 33, 19406–19415.
  • Todorov, A., Dotsch, R., Porter, J. M., Oosterhof, N. N., & Falvello, V. B. (2013). Validation of data-driven computational models of social perception of faces. Emotion, 13, 724–738.
  • Aviezer, H., Trope, Y., & Todorov, A. (2012). Body cues, not facial expressions, discriminate between intense positive and negative emotions. Science, 338, 1225–1229.
  • Dotsch, R., & Todorov, A. (2012). Reverse correlating social face perception. Social Psychological and Personality Science, 3, 562–571.
  • Said, C. P., & Todorov, A. (2011). A statistical model of facial attractiveness. Psychological Science, 22, 1183–1190.
  • Todorov, A., & Oosterhof, N. N. (2011). Modeling social perception of faces. Signal Processing Magazine, IEEE, 28, 117–122.
  • Olivola, C. Y., & Todorov, A. (2010). Elected in 100 milliseconds: Appearance-based trait inferences and voting. Journal of Nonverbal Behavior, 34, 83–110.
  • Olivola, C. Y., & Todorov, A. (2010). Fooled by first impressions? Re-examining the diagnostic value of appearance-based inferences. Journal of Experimental Social Psychology, 46, 315–324.
  • Verosky, S. C., & Todorov, A. (2010). Generalization of affective learning about faces to perceptually similar faces. Psychological Science, 21, 779–785.
  • Oosterhof, N. N., & Todorov, A. (2008). The functional basis of face evaluation. Proceedings of the National Academy of Sciences of the US, 105, 11087–11092.
  • Todorov, A., Said, C. P., Engell, A. D., & Oosterhof, N. N. (2008). Understanding evaluation of faces on social dimensions. Trends in Cognitive Sciences, 12, 455–460.
  • Willis, J., & Todorov, A. (2006). First impressions: Making up your mind after 100 ms exposure to a face. Psychological Science, 17, 592–598.
  • Todorov, A., Mandisodza, A. N., Goren, A., & Hall, C. C. (2005). Inferences of competence from faces predict election outcomes. Science, 308, 1623–1626.

Източници[редактиране | редактиране на кода]

Външни препратки[редактиране | редактиране на кода]

  Тази страница частично или изцяло представлява превод на страницата Alexander Todorov в Уикипедия на английски. Оригиналният текст, както и този превод, са защитени от Лиценза „Криейтив Комънс – Признание – Споделяне на споделеното“, а за съдържание, създадено преди юни 2009 година – от Лиценза за свободна документация на ГНУ. Прегледайте историята на редакциите на оригиналната страница, както и на преводната страница, за да видите списъка на съавторите. ​

ВАЖНО: Този шаблон се отнася единствено до авторските права върху съдържанието на статията. Добавянето му не отменя изискването да се посочват конкретни източници на твърденията, които да бъдат благонадеждни.​